Smartform: Divisez par 2 le nombre de mails entrants et optimisez la collecte de données

Est-ce que l'intégration de notre smartform nécessite des modifications importantes dans vos systèmes informatiques existants ?

Disponible en SaaS ou On-Premises, nos outils sont conçus pour être aussi intégrables et flexibles que possible. Intégré nativement dans Microsoft exchange, notre connecteur universel PAI facilite l'accès à votre connaissance client en quelques jours seulement. Notre équipe technique travaillera étroitement avec vous pour assurer une intégration fluide, minimisant les perturbations et en s'assurant que vos systèmes actuels fonctionnent de manière optimale avec nos solutions.

Comment assurez-vous la confidentialité et la sécurité des données clients traitées par le smartform?

La sécurité et la confidentialité des données sont au cœur de nos préoccupations.

Nos solutions respectent strictement les réglementations en vigueur, comme le RGPD en Europe.

Nous utilisons des protocoles de cryptage avancés et des mesures de sécurité robustes pour protéger les données.

SaaS ? Chaque environnement est isolé, dédié à un seul client, et conforme aux normes de protection les plus restrictives.

On premise ? La solution s’installe en quelques clics et nous vous garantissons la même qualité.

Meilleures pratiques pour optimiser les formulaires de contact intelligents

• Prendre en charge les pièces jointes : Permet de télécharger et analyser automatiquement les pièces jointes, réduisant ainsi les échanges inutiles et accélérant le traitement des demandes.
• Intégration avec le Système d'Information : Connecte les formulaires au SI de l’entreprise afin d'extraire et réutiliser des données existantes, évitant la ressaisie et améliorant l'expérience utilisateur.
• Offrir une assistance en temps réel avec de l’IA Générative : Si la base de connaissances ne contient pas de réponse préformatée, le smartform, grâce au Retrieval-Augmented Generation (RAG) et à l'IA générative, est capable de fournir une réponse pertinente en temps réel.
• Analyser les performances : Utilise des outils d’analyse pour suivre les interactions des utilisateurs avec le formulaire, identifie les points d'amélioration et maximise les conversions ainsi que l'efficacité.
• Détection et qualification automatiques des demandes : Utilise l'IA pour analyser les réponses des utilisateurs en temps réel, identifier les requêtes complexes ou sensibles et les acheminer vers le service compétent.
• Analyse des émotions et du sentiment client : Intègre des modèles de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser le ton et le sentiment des messages clients, offrant une meilleure compréhension des urgences et des frustrations, tout en déclenchant une réponse appropriée.
• Automatisation des tâches à faible valeur ajoutée : Utilise l'IA pour automatiser les tâches simples, telles que la vérification d'informations et l'envoi de réponses standard, libérant ainsi les conseillers pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
• Amélioration continue grâce au Machine Learning : Applique des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les interactions utilisateurs et améliorer la précision des réponses fournies par le formulaire, optimisant ainsi le processus de manière continue.
• Intégration multicanale : S’intègre aux différents canaux de relation client (téléphone, chat, e-mail), garantissant une expérience utilisateur cohérente et sans friction, quel que soit le point de contact choisi.